Reflexion sobre el futuro

Jose Juan MontielJose Juan Montiel

Y otros dos años mas…​

El mapa de mi curiosidad, a los 47: ¿Hacia dónde miro ahora?

Hace unos años me preguntaba dónde me veía a los 50. Hoy, con 47 primaveras y 24 años de código a mis espaldas, se acerca esa fecha (como cuando me decia que me jubilaria a los 30 :) y la respuesta no es un destino, sino un mapa. Escribir me ayuda a pausar, a pulir las ideas y a darles una visión organizada y no soy el unico.

Si hace años el foco fue el blockchain y Golang, mi "tablero de juego" para los próximos meses ha evolucionado hacia la integración de la Inteligencia Artificial, pero no esa que vemos todos, quiero saber sobre que se construye todo, entender las tripas.

🤖 El cerebro del servidor: IA y Agentes

En estos meses he montado un servidor personal que se está convirtiendo en un ecosistema cognitivo. No se trata solo de ejecutar código, sino de orquestar modelos:

  • Modelos de lenguaje: Experimentando con Qwen (específicamente su versión Coder) para potenciar el desarrollo.

  • Visión y Multimodalidad: Integrando VL-Image para que el servidor no solo lea datos, sino que "vea".

  • Entornos de entrenamiento: Manteniendo vivo el stack de Jupyter, Python y Go para seguir ensuciándome las manos con datos.

🛠️ Herramientas de soberanía y automatización

Fiel a la filosofía de "cocinarlo uno mismo", mi infraestructura doméstica sigue creciendo:

  • Privacidad y Red: Desde el infaltable Pi-hole y H.A (Home Assistant) hasta la gestión de VPN y Auto-backups.

  • Contenido y Redes: Automatizando el flujo de consumo con herramientas para YouTube y presencia en redes descentralizadas como Mastodon.

🎨 Experimentación: WebRTC, WASM y Lectura

Como siempre me ha gustado aprovechar para probar cosas nuevas mientras aprendo, estoy explorando:

  • Comunicación en tiempo real: Trabajando con LiveKit y PeerJS para entender mejor los agentes de voz y video.

  • El futuro de la Web: Sigo apostando por WebAssembly (WASM) y generadores estáticos como Hugo.

  • Interfaces de lectura: Desarrollando formas más eficientes de "Leer y Escuchar", integrando un "vibe coding" EPUB Reflow con tecnologías de OCR y Whisper/Kokoro para síntesis de voz.

Conclusión: El Ikigai del programador veterano

Como decía en mis reflexiones anteriores, a mis 47, mi Ikigai sigue siendo ese: aprender algo nuevo cada día, compartirlo para entenderlo mejor y disfrutar del proceso de construir mi propio ecosistema digital.

🧠 Entre el Código y la Cognición: ¿Qué nos hace humanos (o IA)?

En mi búsqueda por organizar mis ideas y pulir mi visión profesional, he estado profundizando en lecturas que exploran la frontera entre nuestra mente y los sistemas que construyo en mi servidor. Si vamos a convivir con agentes de IA, conviene entender qué nos diferencia.

1. El Arte de Recordar (y Olvidar)

En mi esquema aparece Anki y sistemas de ML, lo cual me recuerda mucho a las técnicas de memoria de "Moonwalking with Einstein".

  • La IA y nosotros: Mientras que mi nodo de RAG (Retrieval-Augmented Generation) busca información de forma fría y precisa, los humanos necesitamos "espacializar" el conocimiento para retenerlo.

  • Reflexión: Construir un sistema de memoria externa (como mi Knowledge Base con OCR y Whisper) es, en el fondo, un intento de emular ese "Palacio de la Memoria" que los antiguos usaban para no olvidar lo importante.

2. El Algoritmo del Aprendizaje

Esto se aplica también a nuestro cerebro:

  • Aprender enseñando: He comprobado que preparar estas notas para el blog me fuerza a aprender mejor. Es el entrenamiento (training) de mi propio modelo mental.

  • Similitudes: Así como entreno un Qwen-Coder en mi servidor, estas lecturas me sugieren que el ser humano es el algoritmo de optimización más complejo que existe. Mi objetivo a los 47 es seguir "ajustando mis pesos" (fine-tuning) cada día.

3. El Futuro: Agentes y Conciencia

En el diagrama he dibujado nodos de LiveKit Agent y PeerJS. Estamos pasando de herramientas pasivas a agentes que "escuchan y hablan".

  • La brecha: Aunque mi servidor use Kokoro para la voz y Whisper para la escucha, la lectura me hace cuestionar: ¿Dónde termina el procesamiento de señal y dónde empieza la verdadera comprensión?

  • Mi apuesta: Seguiré explorando WASM y Ebiten para visualizar estos conceptos, porque como bien dije hace años: la mejor forma de entender la tecnología es integrándola en tu propia historia profesional.

Resumen de Lecturas: Memoria, Cognición e Inteligencia

Grupo 1: El Núcleo Teórico (Los ya leídos)

Estos libros forman la base de mi conocimiento actual sobre cognición, memoria y construcción de la realidad:

  • Thinking, Fast and Slow (Pensar rápido, pensar despacio) – Daniel Kahneman: Explica la dualidad del pensamiento entre el Sistema 1 (rápido e intuitivo) y el Sistema 2 (lento y analítico), detallando cómo el cerebro suele cometer errores sistemáticos.

  • Moonwalking with Einstein (Los desafíos de la memoria) – Joshua Foer: Narra cómo optimizar la memoria mediante técnicas como el "Palacio de la Memoria" para transformar el esfuerzo consciente en retención técnica.

  • La vida secreta del cerebro (How Emotions Are Made) – Lisa Feldman Barrett: Introduce la teoría de las emociones construidas, argumentando que el cerebro predice la realidad y construye las emociones para gestionar el "presupuesto corporal".

Grupo 2: Vectores de Expansión Práctica (Recomendaciones)

Libros sugeridos para conectar la teoría con la acción y la maestría:

  • Atomic Habits (Hábitos Atómicos) – James Clear: Funciona como un manual para programar el Sistema 1, convirtiendo decisiones difíciles en automatismos sin esfuerzo.

  • Peak: Secrets from the New Science of Expertise (Número 1) – Anders Ericsson: Proporciona la base científica y la fórmula de la "práctica deliberada" para adquirir habilidades expertas.

  • Make It Stick (La ciencia del aprendizaje exitoso) – Brown, Roediger y McDaniel: Explica que el aprendizaje debe costar esfuerzo ("dificultad deseable") para ser duradero, validando técnicas como la repetición espaciada.

Grupo 3: Neurociencia de la Predicción (Cercanos a Barrett)

Libros que orbitan la idea del cerebro como una máquina de alucinación controlada:

  • Being You (La creación del yo) – Anil Seth: Expone que no solo las emociones, sino toda nuestra experiencia consciente y el "yo" son la mejor suposición (best guess) de una máquina de predicción.

  • Behave (Compórtate) – Robert Sapolsky: Una obra enciclopédica que analiza el contexto biológico de nuestras acciones, desde la neurobiología inmediata hasta la evolución.

Grupo 4: Menciones Adicionales

Libros usados como ejemplos de estructuras fundamentales:

  • Por qué dormimos – Matthew Walker: Mencionado como un ejemplo de libro fundamental para crear un espacio vectorial denso sobre la salud y la memoria.

  • El Origen de las Especies – Charles Darwin: Citado como el ejemplo de "Libro Padre" que establece el vocabulario y los ejes principales de un dominio (en este caso, la evolución).

Conclusion (hasta la proxima, quizas a los 50?)

La cuestion es que me gusta mezclar disciplinas, y aunque el foco de mi trabajo es la tecnologia, me gusta entender el contexto humano, y eso me lleva a leer sobre psicologia, neurociencia, filosofia…​ incluso la carpinteria, la cocina o la musica. Creo que esa es la clave para mantener la curiosidad viva y seguir aprendiendo cada dia, sin importar la edad.

Y ahora sin autocompletar, a esta edad y en este punto de mi vida, y sobre todo con como tenemos la IA ahora mismo, creo que todo esta a punto de cambiar, y no es que piense que a partir de ahora todo lo va a hacer la IA sola, pero a corto plazo creo que sino te subes ahora al carro, puede que ya no pase otro tren, y desde mi punto de vista, la clave esta en entender las tripas, por eso estoy empezando desde la base, como hice otras veces.

Nos vemos pronto.